Horus

Horus est un outil web gratuit qui montre à un étudiant, cours par cours, comment l’intelligence artificielle redéfinit la valeur de ce qu’il apprend. La plupart des étudiants investissent quatre ans et beaucoup d’argent dans un diplôme avec une inquiétude sourde : l’IA rendra-t-elle une partie de mes études obsolète avant même la remise du diplôme ? Le débat public oscille entre emballement et catastrophisme. Nous construisons la réponse calme, fondée sur des preuves.

Ce qu’il fait

L’étudiant choisit sa filière. Horus la décompose en compétences que ses cours sont censés enseigner, puis rend pour chacune un verdict honnête :

• Automatisation — les machines prennent la tâche en charge ; le rôle humain devient diriger et vérifier le travail.
• Transformation — vous ferez désormais cette tâche avec l’IA ; la compétence à construire en est la version augmentée.
• Épargné — un avantage humain durable que l’IA n’atteint pas ; à cultiver et à protéger.

Ce que Horus ne fait jamais : annoncer à un étudiant que sa filière est condamnée — parce que les données ne disent pas cela. L’essentiel de ce que fait l’IA aujourd’hui augmente le travail humain plus qu’il ne le remplace, et le produit est construit pour le refléter, pas pour faire peur.

D’où viennent les réponses

Les verdicts ne sont pas des opinions. Ils s’ancrent dans des données réelles sur l’usage de l’IA à travers des milliers de tâches professionnelles — l’Anthropic Economic Index, ouvert — croisées avec le référentiel de compétences O*NET du ministère américain du Travail et projetées sur le vrai programme d’une filière. Le résultat est une photographie du présent, montrée avec ses limites — pas une promesse de boule de cristal sur la prochaine décennie.

La création de cet été

• Périmètre (v1) : une filière, de bout en bout — conçu pour s’étendre à d’autres filières et d’autres établissements.
• Pipeline : cartographier le programme vers les compétences O*NET, pré-étiqueter avec l’API Claude, valider à la main.
• Exécution : du JSON statique, pas de base de données pour la v1.
• Mise en ligne : déploiement sur DigitalOcean.

Pile technique : Next.js · React · TypeScript · Tailwind · Python + pandas · API Claude

Ce qu’on y gagne

Du pouvoir d’agir. Au lieu de deviner, l’étudiant repart avec une idée concrète de ce sur quoi se concentrer, des compétences IA à acquérir en parallèle de sa filière, et de ses avantages durables — une peur diffuse de l’avenir transformée en choix éclairés, à faire dès maintenant.